カリフォルニア州サンノゼで開催されたNVIDIA GTC 2025（AI分野の「スーパーボール」と呼ばれるイベント）で、同社は今週、AIの力を活用して、生命科学とヘルスケア分野のアプリケーションを加速するための複数のパートナーシップを発表した。GE HealthCareとGoogleとの提携が含まれる。
NVIDIAとGE HealthCareは、X線と超音波技術から始めて、AI駆動の自律イメージングソリューションを開発中である。
NVIDIAのIsaac for HealthcareとCosmosプラットフォームを活用し、GE HealthCareは実世界での展開前に仮想環境で自律イメージングシステムをトレーニングとテストする計画である。
このイニシアチブは、まずX線イメージングにおける繰り返し作業の自動化に焦点を当て、ケアチームが複雑なケースにより多くの時間を割けるようにする。
超音波では、AI駆動の自動化がソノグラファーにかかる身体的負担を軽減し、イメージングの一貫性を向上させる助けになる可能性がある。
「我々は、効率を高め、ヘルスケア専門家の負担を軽減するスマーターでより自動化されたソリューションを開発することに注力しながら、自律X線と超音波の可能性に興奮している」と、GE HealthCareのイメージング事業の社長兼CEO、Roland Rott氏は声明で述べた。
NVIDIAのGH200とGB200スーパーチップは、CUDA-Xライブラリと組み合わせて、ヘルスケアと生命科学分野のAIアプリケーションに重大な計算上の利益をもたらすことで、これらのアプリケーションを加速する予定である。
最新のアーキテクチャは、エンジニアリングシミュレーションを最大11倍速くし、従来の加速コンピューティングプラットフォームよりも5倍大きな計算をサポートすることができる。これらの進歩は、生物医学研究、医療イメージング、創薬分野に革新をもたらす可能性がある。
NVIDIAのcuDSSライブラリは、既に共有CPU-GPUメモリを効率的に利用して、電磁気モデリングや計算創薬などの大規模なエンジニアリングシミュレーションを強化している。
Ansys HFSSやAltair OptiStructなどのプラットフォームに統合されたこの技術は、研究者がより複雑なシミュレーションを高速に実行できるようにする。
「メモリ制限に拘束されずに大規模な計算問題を解く能力は、ヘルスケア研究と生命科学にとってはゲームチェンジャーだ」と、NVIDIAのヘルスケア担当バイスプレジデント、Kimberly Powell氏は声明で述べた。
NVIDIAとAlphabetのGoogleは、NVIDIAのGPUとAIプラットフォーム、Omniverse、Cosmos、Isaacを活用して、医療研究、ロボティクス、科学計算分野で画期的な進歩を加速するために、AIパートナーシップを深めている。
AI駆動の創薬に専念したGoogle DeepMindが設立したIsomorphic Labsは、NVIDIAのGPUを使用して、Google Cloud上に創薬エンジンを構築し、治療薬の開発を大幅に改善する可能性のあるAIモデルを拡大し、精進することを目指している。
創薬研究に加えて、この提携はGoogle CloudのAIインフラストラクチャを強化し、NVIDIAのBlackwellベースのGPUをバイオテクノロジーと医療イメージングにおける計算ワークロードに利用できるようにする。
「AIと加速コンピューティングは、創薬からロボティクス、クラウドベースの研究に至るまで、ヘルスケアの未来を変革している」と、NVIDIAの創設者兼CEO、Jensen Huang氏は声明で述べた。「Googleとともに、我々は医学と科学における最も緊迫な課題を解決するために、AIの限界を押し広げている」
